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BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用
BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用
来源 :物探化探计算技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nolva
【摘 要】
:
本文针对BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了改进方案,还引进了模拟退火理论,将模拟退火算法与BP神经网络计算方法结合,并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的的试验,证明模拟
【作 者】
:
席道瑛
张涛
【机 构】
:
中国科学技术大学地球和空间科学系
【出 处】
:
物探化探计算技术
【发表日期】
:
1996年3期
【关键词】
:
BP神经网络
收敛速度
模拟退火
地学
地震预报
BP neural network
convergence rate
simulated annealin
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本文针对BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了改进方案,还引进了模拟退火理论,将模拟退火算法与BP神经网络计算方法结合,并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的的试验,证明模拟退火BP算法是有效的,大范围收敛的,而且,具有良好的收敛速度和很高的精确度。
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