Nonmonotonic Trust Region Algorithm via the Conjugate Gradient Path for Unconstrained Generalized Ge

• 作 者: DANG Ya-zheng JING Shu-jie LI
• 机 构: SchoolofManagement,CollegeofMathematicsandInformationScience
• 出 处: 数学季刊：英文版
• 发表日期: 2011年2期
• 关键词: 概括几何编程 冷凝作用结合路径 信任区域 generalized geometric programming condensation conjugate p
• 基金项目: Supported by the National Science Foundation of China（10671126）, Supported by the Shanghai Municipal Government Project（S30501）, Supported by the Innovation Fund Project for Graduate Student of Shangh

在这份报纸，根据充分利用非强迫的概括几何编程(GGP ) 的特征，我们为解决非强迫的 GGP 问题经由 conjugate 路径建立一个非单调的信任区域算法。冷凝作用问题的一种新类型被介绍，然后详细规格结合路径为这个问题，我们由非单调的信任区域算法沿着得到这个问题的近似答案被构造，并且进一步证明算法有全球集中和二次的集中性质。