【摘 要】
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现如今我们的计算机技术得到了显著的发展,在大数据以及人工智能技术的应用下,计算机已经能够对视觉识别的方法进行有效而又深度的学习。面对海量的数据处理人工处理的方式费
【机 构】
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西安理工大学,中煤科工集团西安研究院有限公司
【基金项目】
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西安理工大学2018年青年教学改革基金教学研究项目:大数据背景下基于“数据分析实训教学平台”的实验教学改革研究(课题编号:xqj1818),西安理工大学2018年教学研究项目:基于“双创”的信息与计算科学、统计学专业计算机课程培养模式探索(课题编号:xjy1831).
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现如今我们的计算机技术得到了显著的发展,在大数据以及人工智能技术的应用下,计算机已经能够对视觉识别的方法进行有效而又深度的学习。面对海量的数据处理人工处理的方式费时费力,而计算机处理却往往能够做到事半功倍。然而现如今即使有了大数据以及人工智能技术的应用,但当面临巨大的信息数据时,计算机的深度学习功能也很难发挥其效用。计算机在对信息进行深度学习的识别过程中,难免会因为程序的偏差而导致数据识别的错误,从而让计算机所作出的处理结果与实际结果产生偏差。在这种情况下,基于Python的训练集数据标注修改方法能够发挥
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