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医学时间序列的预测对医疗工作具有重要指导意义，提出一种基于多预测器融合的时间序列预测方法，吸收不同单预测器的优点，从而提高预测性能。首先，在训练集上，分别用BP神经网络、多项式回归和稳健线性回归等预测器进行模型训练；其次，根据其相对误差推导自身权重，并将三个单预测器加权组合成为多预测器系统。实验过程将多预测器与三个单预测器进行比较。结果显示：多预测器的效果较好。