【摘 要】
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本文提出了一个双向分级聚类的算法同时对不同词性的词进行聚类。在聚类过程中，不同词性的词的聚类交替进行，相互影响。我们以最小描述长度的原理为基础构造了目标函数。为了减
【机 构】
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清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
【基金项目】
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自然科学基金!(6 97730 31),国家重点基础研究 973项目!(G19980 30 5 0 7)
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本文提出了一个双向分级聚类的算法同时对不同词性的词进行聚类。在聚类过程中，不同词性的词的聚类交替进行，相互影响。我们以最小描述长度的原理为基础构造了目标函数。为了减小数据稀疏的影响，又提出了修饰度的与修正距离的概念。将此算法应用于汉语形容词－名词的搭配对，对形容词与名词进行聚类，实验结果显示该算法是有效的。
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