【摘 要】
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文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题；基于重构训练集思想，提出在不改变Logistic基本求解算法下的“小类配平”和“大类配平”解决方法，实验验证这两种解决方
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70872087,71002102）,陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目,西安工业大学科研创新团队建设计划项目,陕西省教育厅科学研究计划项目（2013JK0225）
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文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题；基于重构训练集思想，提出在不改变Logistic基本求解算法下的“小类配平”和“大类配平”解决方法，实验验证这两种解决方法的有效性，论述这两类方法的优缺点；理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及“小类配平”和“大类配平”法的合理性。
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