【摘 要】
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为了提高变压器故障诊断的准确性，采用智能互补的思想，将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究．先将特征气体的比值进行离散化，再利用粗糙集理论进行属性约简，获得
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为了提高变压器故障诊断的准确性，采用智能互补的思想，将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究．先将特征气体的比值进行离散化，再利用粗糙集理论进行属性约简，获得最小诊断规则；同时利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障．通过变压器故障诊断实例分析，证明了该方法有效、可行，具有较高的准确率．
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