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ＢＰ神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值，研究结果表明，对于任意平方可积函数，都可以采用ＢＰ算法通过对样本的学习获得满意的模拟结果，因此，在构造离心通风机性能预测模型中，ＢＰ算法提供了一个有力的工具。但是，在实际应用中，ＢＰ算法的收敛速度很慢，而且，人教学上看，它是一种梯度最速下降法，这就不可避免地存在着局部最小问题，尤其在训练量大、输入参数众多的情况下，学习效果大受影响。作者从改善