【摘 要】
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尝试采用电子鼻检测手段，对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象，利用主成分分析（PCA）、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别
【机 构】
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浙江林学院农业与食品科学学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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浙江省教育厅高校优秀青年教师资助项目;浙江林学院校基金项目(编号:2005FR039)
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尝试采用电子鼻检测手段，对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象，利用主成分分析（PCA）、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明，主成分分析（PCA）能够很好的进行识别区分，用BP神经网络进行分析，训练样本回判率达到100％，测试样本识别率达到90％以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇。
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