【摘 要】
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伴随着智能技术取得突破性进展，人工智能的发展进入高阶发展阶段，强人工智能与教育的深度融合推动个性化教育不断发展。同时，强人工智能赋能个性化教育面临着诸如教育标准化的强化、人机协作中软协作和硬协作的冲突、工具理性的全面控制而导致的人文价值缺失“、技术利维坦”带来的知识偏见“、智能鸿沟”增强教育不公平等挑战。为此，研究强人工智能赋能个性化教育的理论与实践，全面提升师生数字素养、突出强调以创新研究为导向
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（19ZDA038）；
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伴随着智能技术取得突破性进展，人工智能的发展进入高阶发展阶段，强人工智能与教育的深度融合推动个性化教育不断发展。同时，强人工智能赋能个性化教育面临着诸如教育标准化的强化、人机协作中软协作和硬协作的冲突、工具理性的全面控制而导致的人文价值缺失“、技术利维坦”带来的知识偏见“、智能鸿沟”增强教育不公平等挑战。为此，研究强人工智能赋能个性化教育的理论与实践，全面提升师生数字素养、突出强调以创新研究为导向的教育理念、利用智能设备记录数据以制定个性化培育方案、推进“机器辅导—教师引导”的自主个性化学习模式并更加注重多元评价、优化情感价值算法以促进“人—机”个性化交互、不断推进跨学科教育并增强个性化实践教学等。
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主要探讨了气相色谱-离子迁移谱技术（GC-IMS）在食用菌领域的应用前景。介绍了GC-IMS技术的优势和缺点，从菌种鉴定与评价、成分分析、质量控制和安全检测等多个角度，详细分析了GC-IMS技术在食用菌领域的可应用场景。结果表明该技术为食用菌鉴定和检测技术的深入研究提供了新工具，有助于提高食用菌产业的效益和安全性。
利用微波消解-原子荧光法分析试验，对影响食用菌总汞含量测定准确度的关键试验技术点进行了不确定度的评定，并对各关键技术的影响贡献进行了合成评定。结果显示，测试液浓度、校正曲线和回收率检测试验是总汞含量测定过程中不确定度最主要的来源。该试验方法下扩展不确定度为0.006 6 mg·kg-1，处于标准物质质量控制范围之内，结果准确可靠，可作为溯源依据。
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