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基于视频的异常事件自动检测技术一直是学术界和企业界研究的热点,在人群监控、交通管理、老人儿童和特殊病人的护理等方面发挥了重要的作用。文章首先介绍传统的异常检测方法,然后从评价指标、基本网络模型、检测框架、基准数据集等方面详细介绍了深度学习在异常检测中的研究进展,最后对未来的研究方向进行了展望。
基于深度学习的异常事件检测研究综述
【摘 要】
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基于视频的异常事件自动检测技术一直是学术界和企业界研究的热点,在人群监控、交通管理、老人儿童和特殊病人的护理等方面发挥了重要的作用。文章首先介绍传统的异常检测方法,然后从评价指标、基本网络模型、检测框架、基准数据集等方面详细介绍了深度学习在异常检测中的研究进展,最后对未来的研究方向进行了展望。
【机 构】
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安顺学院电子与信息工程学院,《安顺学院学报》编辑部
【出 处】
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安顺学院学报
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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安顺学院校级SRT项目“校园人群异常聚集的快速检测技术”(项目编号:asxysrt201802)
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