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将GM（1,1）模型与神经网络算法相结合建立灰色神经网络组合模型应用于深基坑工程变形预测。以润扬长江公路大桥深基坑工程的监测数据为例进行预测分析,结果表明：组合模型比GM（1,1）模型有更大的适应性,对于复杂非线性变化的数据预测精度高,可较好地预测深基坑变形。
应用灰色神经网络组合模型预测深基坑变形
【摘 要】
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将GM（1,1）模型与神经网络算法相结合建立灰色神经网络组合模型应用于深基坑工程变形预测。以润扬长江公路大桥深基坑工程的监测数据为例进行预测分析,结果表明：组合模型比GM（1,1）
【机 构】
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河海大学地质及岩土工程系
【出 处】
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路基工程
【发表日期】
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2007年5期
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