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随着网络的快速发展和普及,越来越多的人喜欢在网络上发表自己的观点与看法,网络事件层出不穷.网络舆情成为社会舆情的主要反映方式和重点关注对象.网络舆情负面信息的大量涌现,严重影响社会的和谐稳定.本文深入研究SVM的算法,对SVM提出改进.并将该文本分类方法用在网络舆情分析系统主题分类中.
基于SVM的网络舆情主题文本分类算法研究
【摘 要】
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随着网络的快速发展和普及,越来越多的人喜欢在网络上发表自己的观点与看法,网络事件层出不穷.网络舆情成为社会舆情的主要反映方式和重点关注对象.网络舆情负面信息的大量涌
【机 构】
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山东协和学院计算机学院,山东 济南,250100
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年10期
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