【摘 要】
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针对平稳时间序列信号,提出一种基于EMD多模态分量特征提取和直觉模糊网络的故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行EMD分解,经EMD分解获得基本模式分量（IMF）,选择能量最大的
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针对平稳时间序列信号,提出一种基于EMD多模态分量特征提取和直觉模糊网络的故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行EMD分解,经EMD分解获得基本模式分量（IMF）,选择能量最大的几个IMF并转化为模糊特征向量,对机器故障进行诊断,然后将模糊特征向量输入到直觉模糊网络中,实现对机器工作状态及不同故障类型的识别,该方法应用于柴油机振动信号的故障诊断,实验结果证明了其可行性和有效性。
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