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本文首先分析了汽车平顺性数据处理中的常用手段一傅里叶谱估计方法,这种古典谱估计方法存在着某些不足和局限性,而近年来发展很快的以参数模型法为基础的现代谱估计方法与前者相比有明显的优越性.文中结合运用,对自回归AR模型的几种流行算法作了比较,指出在汽车平顺性数据处理中,Marple算法是一种较为理想的工具.