【摘 要】
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大气阻力摄动是低轨航天器的重要摄动源。实测大气密度比大气模型更能反映实际情况。基于实测大气密度的预报技术可以提高低轨航天器轨道预报精度。本文基于实测大气密度,给
【机 构】
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中国西安卫星测控中心,宇航动力学国家重点实验室,
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大气阻力摄动是低轨航天器的重要摄动源。实测大气密度比大气模型更能反映实际情况。基于实测大气密度的预报技术可以提高低轨航天器轨道预报精度。本文基于实测大气密度,给出一种通过旋转、平移、缩放实现模型和实测值贴合的模型修正方法,以提高预报精度,并以在轨600km高度卫星为例进行试算,证明该方法有效。
Atmospheric resistance perturbation is an important perturbation source for LEO spacecraft. The measured atmospheric density reflects the actual situation better than the atmospheric model. The forecasting technology based on measured atmospheric density can improve the orbit prediction accuracy of low-orbit spacecraft. In this paper, based on the measured atmospheric density, a model correction method of fitting the model and the measured value by rotation, translation and scaling is proposed to improve the prediction accuracy. The method is validated by a 600km satellite in orbit, which proves that the method is effective .
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