论文部分内容阅读
目的：为基因表达数据的聚类提供方法学参考。方法：提出了一种小波去噪与模糊聚类集成算法结合起来进行聚类的新算法对酵母细胞的基因表达数据进行聚类,并同模糊聚类集成算法进行比较分析。结果：采用Micro-precision方法对新算法和模糊聚类集成算法进行评价。结果表明本文提出的算法具有较高的聚类精度,并且聚类精度高于模糊聚类集成算法。结论：利用本文提出的算法对基因表达数据具有较好的聚类效果。