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针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出将一种改进的粒子群算法（EPSO）应用到中长期电力负荷预测中去优化支持向量机（SVM）的参数,并用实例验证了该方法的有效性。
基于改进粒子群算法的中长期电力负荷组合预测
【摘 要】
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针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出将一种改进的粒子群算法（EPSO）应用到中长期电力负荷预测中去优化支持向量机（SVM）的参数,并用实例验证了该方
【机 构】
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揭阳供电局
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2016年12期
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