【摘 要】
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针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络（PNN,probabilistic neural network）的航空铅酸蓄电池容量预测模型。阐述了PNN的基本理论,分
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针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络（PNN,probabilistic neural network）的航空铅酸蓄电池容量预测模型。阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量。在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前
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