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在电网的电力调度中，精确的用电负荷预测起到一个很重要的作用，例如，2020年新冠疫情在武汉爆发，在中国抵抗新冠疫情初期，全国特别是湖北武汉必须确保正常供电，使得医院设施能够正常运转以及居民正常用电，2020年12月湖南、浙江等地发生电力供应告急，开启了限电措施。这就需要供电企业根据用电负荷预测帮助电网部门制定高效的应急计划和安全措施。因为短期的电力负荷具有随机性、不稳定性、周期性等特点，经常被工作活动、气温变化、社会经济所影响，所以对电力系统用电负荷可以利用Elman神经网络进行短期预测，确保短期内用电负荷预测结果的精准性。