【摘 要】
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基于高分辨率遥感影像,在形态学标记分水岭算法基础上改进Sobel边缘算子对梯度图像的计算,从而完成城镇违法建筑物的提取,通过与其它传统算法的识别提取效果相比较,结果表明:
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基于高分辨率遥感影像,在形态学标记分水岭算法基础上改进Sobel边缘算子对梯度图像的计算,从而完成城镇违法建筑物的提取,通过与其它传统算法的识别提取效果相比较,结果表明:改进形态学标记分水岭算法的平均识别率最高,达到91%,平均漏分率最小,仅为9%,平均虚假检测率较小,仅为4%,具有较好的建筑物提取识别效果,可为城镇规划部门的管理工作提供指导和帮助。
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