局部特征完备性描述及其在图像分类中的应用

• 作 者: 李兆军 霍宏 方涛
• 机 构: 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2013年09期
• 关键词: 完备性 局部不变 尺度不变特征变换算法 图像分类 特征袋模型 尺度空间 completeness local invariant Scale Invariant
• 基金项目: 国家“973”计划基金资助项目（2012CB719903）,国家自然科学基金资助项目（41071256）,国家自然科学青年基金资助项目（41101386）

针对图像分类过程中局部不变特征数量不确定性问题,提出一种局部不变特征的完备性表达方法。在分析多种局部邻域分布的基础上,构造灰度的尺度差值空间。在每个差值空间,将局部空间高斯分布关系加权汇总,得到完备性描述图,进而从完备性描述图上定位兴趣点。实验采用特征袋模型进行分类,结果表明,与传统方法相比,该方法能将分类精度提高5%~10%。