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复杂网络通过新节点和新链接的增加而随着时间快速演化，使用网络的静态特征难以产生精确的链接预测。通过分析动态网络特征，结合张量分解，提出了一种新的基于动态网络的链接预测方法，并应用于真实的复杂动态网络数据集中对未来链接进行分析预测，实验演示了该方法的优点和效果，取得了较好的预测结果。
基于动态网络的链接分析与预测研究
【摘 要】
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复杂网络通过新节点和新链接的增加而随着时间快速演化，使用网络的静态特征难以产生精确的链接预测。通过分析动态网络特征，结合张量分解，提出了一种新的基于动态网络的链接预测
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院,安徽工程大学计算机应用技术重点实验室
【出 处】
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安徽科技学院学报
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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安徽省高等教育提升计划省级自然科学研究一般项目（TSKJ2015820）,安徽工程大学计算机应用技术重点实验室开放基金项目（JSJKF201515）,安徽工程大学校青年基金项目（2009YQ040）.
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