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提出一种基于小波系数和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法。根据小波系数的性质,依据邻域小波系数的平均值来选取特征向量来进行训练,然后用训练得到的LS-SVM分类器将含噪图像中的像素分为噪声或非噪声点,进行去噪处理。实验结果表明该方法能达到较高的峰值信噪比,具有很好的去噪效果。