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根据供水管网的实际水压监测数据,采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数,并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障,进而基于节点水压法建立了管网在爆管故障情况下的水力计算模型.由计算模型计算出一组不同爆点、不同爆管程度组合下的监测点处的水压值以此反向训练支持向量机(SVM)模型,并通过粒子群算法(PSO)对优化支持向量机模型的核参数,建立了基于PSO-SVM方法的供水管网爆管诊断模型.最后,通过一个供水管网的室内实验模型验证了上述诊断模型的有效性.