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群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用于非线性系统参数辨识,辨识结果显示了两种算法对含加性噪声的NARMAX模型辨识的有效性,并为将来的研究工作提出了方向.
基于群体智能算法的非线性系统参数辨识
【摘 要】
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群体智能算法是一类适用于非线性、不可微和多峰值复杂函数的优化方法.针对非线性系统的特点,在粒子群算法中,采用贪婪准则来确定全局最优粒子,并将该算法与人工蜂群算法应用
【机 构】
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漳州师范学院计算机科学与工程系
【出 处】
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佳木斯大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目（JA09162）
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