【摘 要】
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提出了一种基于模拟阅读事件相关电位诱发模式下脑电信号的特征提取及模式分类方法．对采集到的32通道非靶刺激和靶刺激信号进行低通滤波、下采样等处理，根据脑电信号的空间分布
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提出了一种基于模拟阅读事件相关电位诱发模式下脑电信号的特征提取及模式分类方法．对采集到的32通道非靶刺激和靶刺激信号进行低通滤波、下采样等处理，根据脑电信号的空间分布特征，选取若干通道的数据，并使用共空间模式算法进行信号的特征提取，最后使用支持向量机（SVM）对信号进行分类．实验结果表明：用位于大脑皮层后半部分通道的数据进行特征提取和分类能较好地识别出靶刺激信号，五名受试者可以达到的最大平均分类正确率分别为90．60％，83．30％，83．98％，72．61％和93．54％．
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