【摘 要】
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随着空间数据的大量增长，对数据可视化和数据存取效率提出了更高要求，迫切需要对数据进行有效的组织和管理．对庞大的日地空间，采用SDOG—R方法将日地空间剖分为不同分辨率等级的
【机 构】
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中国科学院国家空间科学中心,北京航天飞行控制中心
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随着空间数据的大量增长，对数据可视化和数据存取效率提出了更高要求，迫切需要对数据进行有效的组织和管理．对庞大的日地空间，采用SDOG—R方法将日地空间剖分为不同分辨率等级的格网，并针对该网格提出相应的编码方案．以太阳风模型数据为例，给出了具体的组织实例，经实验验证，该剖分模型不仅解决了球心处网格过密问题，还满足了径向分辨率大于经纬球面分辨率的需求．基于三维立体剖分的太阳风LOD空间数据模型，不但能提供多分辨率数据，而且显著提高了大规模数据检索和存取速度，有效地支持海量空间数据的组织管理．
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