【摘 要】
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随着支付市场的不断发展,移动互联网等新业态所产生的数据结构特征显著变化,智能云数据中心是当前业内发展大趋势。提出了基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统设
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随着支付市场的不断发展,移动互联网等新业态所产生的数据结构特征显著变化,智能云数据中心是当前业内发展大趋势。提出了基于业务预测的云资源动态调度人工智能方法及系统设计,包括:日常物理机的资源可用性随着时间推移发生了变化,需要对资源重新进行整合,以便节约能源并达到服务的要求。大型营销前期,结合容量分析进行提前预测,基于人工智能、机器自学习的智能多维度容量决策扩容。高能效的云数据中心虚拟机动态迁移整合方法,为提高云计算数据中心的能效,保障系统可靠性,降低云数据中心的运维成本,提供了新的解决思路。
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摘要:随着当今国内经济快速发展,建筑领域也赶上时代步伐快速成长。建筑施工项目通常来说资金投入大同时回报周期长,项目施工过程中涉及到的工程造价问题是整个项目的关键步骤环节,密切联系建筑工程整体施工投入以及影响整体施工的可持续性开展。由于具有这种特点,如何全环节管控工程造价以及针对性的建筑施工相关企业造价审核等因素是非常关键的。文中通过工程造价定义概念的描述、结合现实情况分析已经发生的典型问题、讨论相
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