基于模糊PID算法的锅炉温度控制系统研究

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  712000 咸阳职业技术学院
  712000 兵器工业部202研究所
  摘要:温度控制在工业上的应用非常广泛,温度控制系统大惯性、大的延迟和非线性特征。针对这一特征应用PID控制算法和模糊算法相结合的方法,模糊PID算法用于锅炉温度控制系统的研究。并开发使用PIC单片机作为控制器芯片,应用模糊PID算法对电锅炉温度进行控制。本文介绍了锅炉温度系统的组成,系统的软件流程和模糊PID控制器的设计。
  关键词:温度控制;模糊控制;PID控制
  1.引言
  在工业生产中,电流、电压、温度、压力、流量、流速和开关量都是常见的主要被控参数[1]。其中,温度控制占大部分在工业生产的许多领域中,人们需要各种加热炉、热处理炉、反应堆和锅炉温度的检测和控制。采用单片机温度控制不仅控制方便、简单、灵活等等优点,可以极大地提高温度控制技术指标,它可以大大提高产品的质量。在工业控制系统、智能仪表和其他许多领域的应用非常的广泛。因此,单片机温度控制问题是工业生产过程中,我们经常遇到的控制问题。
  温度控制是工业生产过程中经常遇到的过程控制,一些过程温度控制效果直接影响产品的质量。因此,设计一个更理想的温度控制系统价值是非常大的。
  2.锅炉温度控制系统组成
  控制系统方案是课题研究的重要工作,好的计划方案可以让一个设计有良好的指导,确保顺利进行课题的研究工作。
   通过分析电锅炉,我们设计了控制系统的整体框图如图1所示。电锅炉温度工作在闭环控制,设计的智能控制器是以8位嵌入式单片机PIC16F877完成核心的控制[2]。整个过程的系统,采用单片机、按键电路、检测电路、执行电路、复位电路、报警电路、电源电路、温度采集电路、温度显示电路和PC机等构成。
  
  
  
  
  
  、
  
  
  
  
  图1总体设计框图
  
  2.1温度采集部分
  在采集温度的装置中,我们选择WZP - 231铂热电阻(Pt100),接法为三线制。采用桥式测量电路的测量方法。其输入的量程为(+50- +350)℃ ,经过测量电路采样输出后变为(1-5)V,在经过PIC单片机自带的10位精度的模数转换器进行转换。转换后单片机保存并处理转换完成后的数据,并进行显示。
  温度测量原理:测量电路调整VRT1电位器和采用TL431产生4.096 V 参考电源;RT1、RT2、VRT2,与Pt100构成测量电动桥。(其中VRT2为100Ω,RT1=RT2)当Pt100和VRT2的电阻不相等的时候,输出产生一个MV压差,压差信号经过运放LM324放大后输出变成(1-5)V电压,经过单片机自带的A / D转化为数字信号以被单片机来使用。桥式测温电路的三线制接法原理图如图2所示。
  
  图2 桥式测温电路的三线制接法原理图
  2.2执行电路部分
  硬件输出通道主要包括加热控制环节,电锅炉水温度控制是通过加热管和通过功率输出来确定。温度控制器设计选择系统的执行器件是固态继电器。输出信号的单片机经三极管和固态继电器控制端连接。温度传感器信号采样,通过单片机控制算法输出控制量,固态继电器的开关状态根据输出来判断。固态继电器经光耦隔离和过零触发型无触点器件(过零开关和双向可控硅组成)。原理图如图3。
  
   图3 继电器的电原理图
  3.主程序流程图和模糊PID算法流程图的设计
  系统上电或复位后,控制系统主程序被访问。主程序的软件设计是系统的重要环节,是整个过程的关键程序结构,模块化思想在程序设计中很好的得到了体现。
  主程序主要是由系统的初始化、数据采集与处理、智能推理等部分组成。初始化系统是对单片机系统的初始化、数据采集与处理主要包括实时数据采集的电加热温度信号,计算出实际炉温度和理想的值,他们的差异和速率温差,对炉温度信号的振幅限制和滤波,智能推理是程序的规则。如下图4为控制系统的主程序流程序,图5为算法模糊PID的工作流程。
  
  
  
  
  
  
   Y
  
  N
   Y
  
  N
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  图4 主程序流程图
  图5 模糊PID的工作流程
  4.结论
  温度是生产过程和科学实验的一个常见但非常重要的物理参数,准确的测量和有效控制温度是高质量、高产量、低功耗、生产安全的重要条件。目前我国的温度控制的主要方式是以传统控制为主,准确度不高,容易导致系统不稳定,易产生振荡。
  本文针对系统的温度的大惯性、大的延迟和非线性特点,采用PID控制和模糊控制相结合的方法,设计了基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统。有效地提高了系统的稳定性和缩短调整时间。但模糊PID控制器,有许多工作要做,比如多变量模糊PID控制等。
  5.参考文献
  [1]Qu Sun,Renhou Li,Ping’Zhang.Stable and optimal adaptive fuzzy control of complex systems using fuzzy dynamic model.Fuzzy Sets and Systems,2003,133:1-17.
  [2]周佩冬.基于参数空间的线性时滞系统PID控制器设计研究和GUI仿真实现[D]. 浙江工 业大学,2011.
  [3]范立南,李雪飞.计算机控制技术.北京:机械工业出版社.2009.
  [4]田翠侠,邢科礼,张国贤.基于灰色预测补偿的模糊PID在电液伺服系统中的应用研究 [A]. 第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会 议论文集[C], 2008 .
  作者简介
  滑娟(1981-),女,陕西省咸阳市,助教,研究生
  翟二宁(1979-),男,陕西省咸阳市,工程师,研究生。
  胡江峰(1981—),男,兵器工业部202研究所工程师。
  
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