【摘 要】
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热传导反问题在国内研究起步较晚,研究方法有很多,但通常方法很难较好地接近全局最优。在介绍经典的微粒群优化算法(PSO)的基础上,研究基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60474030)
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热传导反问题在国内研究起步较晚,研究方法有很多,但通常方法很难较好地接近全局最优。在介绍经典的微粒群优化算法(PSO)的基础上,研究基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的二维热传导参数优化方法,具体介绍依据目标函数如何利用上述的算法去寻找最优参数组合。为了提高算法的收敛性和稳定性,在具体应用中对算法进行了改进,并进行了大量实验,结果显示在解决热传导反问题优化问题中,基于QPSO算法的性能比经典PSO算法更加优越,证明QPSO在热传导领域具有很大的实际应用价值。
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