苜蓿干草不同处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响

• 作 者: 郭涛 黄右琴 代露茗 郭龙 李发弟 潘发明 张兆杰 李飞
• 机 构: 兰州大学草地农业科技学院,甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室,甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所,景泰县草窝滩镇畜牧兽医站
• 出 处: 动物营养学报
• 发表日期: 2021年5期
• 关键词: 苜蓿干草 处理方式 近红外光谱 准确性
• 基金项目: 农业农村部农牧交错带牛羊牧繁农育关键技术集成示范项目(16200158),公益性行业(农业)科研专项——北方农作物秸秆饲用化利用技术研究与示范(201503134)。

本试验旨在利用近红外光谱(NIRS)技术分别建立切短苜蓿干草(3~5 cm)和粉碎苜蓿干草(过1.0 mm筛)的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)和粗灰分(Ash)预测模型,并且分析这2种处理方式对近红外预测模型预测准确性的影响。试验共采集186份苜蓿干草样品,选取149份作为定标集,37份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立切短苜蓿干草和粉碎苜蓿干草的营养成分含量预测模型。结果表明:1)利用近红外光谱技术建立