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近年来,人脸识别是生物特征识别、计算机视觉等领域研究的热点课题之一。人脸识别按照测试数据类型可以分为受控场景人脸识别和非受控场景人脸识别。在受控的场景下,人脸识别技术已经达到了令人满意的效果。然而在实际的应用过程中,由于光照变化、姿态变化、遮挡和表情变化等一系列非可控因素的影响,可能导致非受控场景下的人脸图像类内变化远大于类间变化,使得人脸识别的性能急剧下降,无法满足实际应用的需求。因此,本文将针对非受控场景中的人脸识别问题展开深入研究与分析,针对其中的关键问题和难点,提出相应的解决办法。本课题针对