【摘 要】
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针对一类具有离散与分布时滞的神经网络存在的鲁棒稳定性问题,考虑时滞与参数扰动等不确定因素,通过加入三重积分条件,构造合理的Lyapunov-Krasovskii泛函,并采用线性矩阵不
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
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针对一类具有离散与分布时滞的神经网络存在的鲁棒稳定性问题,考虑时滞与参数扰动等不确定因素,通过加入三重积分条件,构造合理的Lyapunov-Krasovskii泛函,并采用线性矩阵不等式技术.研究结果表明:得到系统全局指数鲁棒稳定的时滞相关充分条件,同时能够得到系统全局渐进鲁棒稳定的充分条件,表明了该方法的有效性和可行性.
Aiming at the robust stability problem of a class of neural networks with discrete and distributed delays, the Lyapunov-Krasovskii functional is constructed by adding the triple integral conditions considering the uncertainties such as time delay and parameter perturbation. The linear matrix Inequality technique.The results show that the sufficient conditions for the robust stability of the system global index to be delayed and the sufficient conditions for the global asymptotic robust stability of the system to be obtained are obtained, which shows the effectiveness and feasibility of the proposed method.
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