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目的：研究一种可以增强电阻抗断层成像（electrical impedance tomography,EIT）技术颅内图像重建敏感性、改善颅脑图像重建质量的新型算法。方法：从重建算法入手,基于颅脑结构先验信息,使用加权的方法对敏感系数矩阵（雅克比矩阵）中对应颅骨内部区域与外部区域的元素分别进行处理得到敏感性优化的雅克比矩阵。优化后的雅克比矩阵在参与重建时可以放大颅脑内部的阻抗变化,同时抑制颅骨、头皮层区域的伪影。结果：相比传统二阶范数加权算法,敏感性加权算法对于颅内小目标的重建效果突出。基于改进算法获得的