【摘 要】
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围岩力学参数反演效率较低以及参数反演、后续施工预测与安全预警无法实现自动化制约着施工期反馈分析在地下洞室工程中的深入应用.鉴于此,本文基于BP神经网络与通用有限元软
【机 构】
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福建厦门抽水蓄能有限公司,河海大学水利水电学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(U1765204)
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围岩力学参数反演效率较低以及参数反演、后续施工预测与安全预警无法实现自动化制约着施工期反馈分析在地下洞室工程中的深入应用.鉴于此,本文基于BP神经网络与通用有限元软件平台ABAQUS,采用均匀试验设计法选取网络训练样本点,并结合所提出的文件分块以及信息分组与顺序编码技术,实现了有限元计算文件的自动生成,在此基础上,提出了围岩力学参数智能自动反演方法,编制了地下洞室工程施工期反馈分析主要环节间的自动连接接口程序,实现了地下洞室工程施工期智能自动反馈与安全预警.算例分析验证了本文所提出方法和所编制程序的可行性
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