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文中提出一种基于主路径的快速射线跟踪和神经网络的混合差分预测模型,对室内场景区域进行场强预测。为了兼顾高效性和准确性,该模型首先利用部分实测值和来源于快速射线跟踪的主路径信息训练得到RBF神经网络,然后再利用主路径信息预测场强。与单纯的射线跟踪相比,此模型能够得到快速、准确的预测结果。
主路径射线跟踪与神经网络混合预测模型
【摘 要】
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文中提出一种基于主路径的快速射线跟踪和神经网络的混合差分预测模型,对室内场景区域进行场强预测。为了兼顾高效性和准确性,该模型首先利用部分实测值和来源于快速射线跟踪
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2016年10期
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