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寻找数学规划问题的多个最优解乃至最优解集是一项有理论价值和实践意义的工作，因为决策者可以从多个最优解中挑选其满意的最佳方案。然而，目前有关寻求非线性规划问题多个最优解的研究还比较少见且存在局限性。研究了伪凸目标函数的二次规划问题，首先提出和证明了最优解集的特征，然后借助于求解带有人工变量的辅助线性规划全部最优解的方法，提出了伪凸二次规划有唯一最优解的条件，并在不满足该条件的情况下，通过寻找辅助线性规划的最优解集以获得伪凸二次规划的最优解集。最后给出了两个算例以说明方法的有效性。