基于时延估计和ARM的油井流量测量系统研究

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时延估计技术广泛应用于油井流量测量中,对其进行深入研究已成为现代石油工业领域的一个重要课题。针对传统最小均方(LMS)自适应时延估计算法收敛速度慢、最佳权矢量波峰不明显的问题,提出了基于二次相关的LMS自适应时延估计算法。利用LMS自适应实现一次互相关和自相关,并将得到的最佳权矢量作为下一步求互相关函数的输入。进而以该算法为核心,设计了一种基于时延估计和ARM的油井流量测量系统。系统选用S3C6410作为处理器,并外扩了信号采集、存储、显示、传输等接口。在大庆油田模拟井实验平台上进行了实验,不同工况
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