HMM非特定人孤立词语音识别系统的片上实现

• 作 者: 张晨燕 孙成立
• 机 构: 石家庄经济学院信息工程学院,北京邮电大学信息工程学院
• 出 处: 电信科学
• 发表日期: 2006年10期
• 关键词: 语音识别 嵌入式系统 端点检测 状态发射概率 speech recognition embedded system speech endpoint dete

在SEED-DEC5502 DSP嵌入式系统开发平台上实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统，与传统的基于特定人的语音识别系统相比，该系统无需用户训练，易于使用。系统采用改进的基于语音对数域能量变化率的实时端点检测算法，仅对检测的有声段语音进行特征提取和解码，减少了要处理的语音帧数；对状态输出概率计算进行了分析和优化，进一步降低了计算负担。实验表明系统在100词条的情况下识别率达到98％，识别时间为1.03倍实时。