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运用人工神经网络，对板料基本成形性（单向拉伸）平面应变等基本试验的参数）与模拟成形性（拉深，杯突，扩孔，福井等模拟试验指标）二者的相关性进行了研究，在大量试验数据和反向传播算法的基础上，建立了描述相关性的Ｂ－Ｐ网络模型，通过该模型，对已知基本成形参数的板料的模拟成形性指标进行了计算机预测，预测结果与试验结果比较接近，本文的研究方法和结果表明，人工神经网络是研究板料的模拟成形性的一条有效途径。