【摘 要】
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雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害.在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度.然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得
【机 构】
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中国气象局气象探测中心,西藏自治区气象局信息网络中心,云南省丽江市气象局,电子科技大学信息与软件工程学院
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雷电是严重危害人类生命财产安全的自然灾害.在雷电监测系统中,定位计算直接关系到探测结果的精度.然而在探测到的原始数据中有许多包含粗差,粗差的影响使得由基本定位方法得到的结果严重偏离真实值.为了满足应用的要求,必须设计能够抵抗粗差干扰的定位方法.首先介绍了目前在用的三站定位方法,并严格推导了Taylor级数法.为了使基本定位方法能够具备抵抗粗差的能力,基于数据挖掘技术设计了两种粗差处理算法：k-means聚类法和决策树分类法.仿真说明,采用后两种方法能够有效地抵抗粗差的干扰,提高定位精度.
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