【摘 要】
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本文结合福建某风电场选址工作,针对植被茂盛、水域复杂区域机载激光点云分类自动化程度不高,分类效果差,生成的DEM精度不够等问题,提供了一种有效、快速对LiDAR点云分类的方
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本文结合福建某风电场选址工作,针对植被茂盛、水域复杂区域机载激光点云分类自动化程度不高,分类效果差,生成的DEM精度不够等问题,提供了一种有效、快速对LiDAR点云分类的方法和流程,以及制作高精度DEM和树高模型的方法。实验表明,在植被茂盛、水域复杂的区域,使用本文提出的作业方法,可以快速利用机载LiDAR数据为风电场选址提供所需的高精度DEM数据和树高模型,减少外业工作量,降低作业成本。
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