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通过对高速公路在运行中遇到的主要问题的阐述，分析了可变限速控制在高速监控系统中的作用。针对高速公路可变限速控制是一个非线性时变系统，难于用数学模型进行建摸这一特点，提出了BP神经网络控制方法。阐述了BP神经网络的学习算法，根据高速公路主线上车辆数目以及路面状况：气象条件等信息，设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器，并对控制器进行了仿真研究。仿真表明：网络学习速度快，自适应强，泛化能力好，结果精度高，对交通流限速控制中具有一定的推广应用价值。