基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法

• 作 者: 郭艳颖 杨国庆
• 机 构: 南京航空航天大学信息科学与技术学院
• 出 处: 现代电子技术
• 发表日期: 2012年20期
• 关键词: 图像去雾 暗原色先验 加权形态滤波 大气散射模型 haze removal dark channel prior weighted morphologica
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60776811,604721255）

针对雾天图像能见度低、对比度差的特点,提出一种自动消除雾的方法:基于暗原色和加权形态滤波的增强算法。首先引入暗原色先验信息,然后利用形态学滤波方法估计雾浓度图。该方法既能平滑雾浓度图,又能很好地保留场景的边缘,使估计出的雾浓度图更加精确。最后恢复去雾图像。实验结果表明,该方法简单快速有效,能够很好地达到去雾目的,并且较好地保留图像边缘细节。