【摘 要】
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给出一种基于多特征融合的核相关滤波器变尺度估计方法,以求解决视觉跟踪目标尺度变化问题。先提取目标所在区域的方向梯度直方图、颜色名和均匀局部二值模式,将此三种特征进
【基金项目】
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公安部科技强警基础专项资助项目（2015GABJC51）, 陕西省国际科技合作计划资助项目（2015KW-014）, 陕西省教育厅专项科研计划资助项目（15JK1661）, 西安市碑林区应用技术研发项目（GX1502）, 西安邮电大学研究生创新基金资助项目（CXL2015-22）
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给出一种基于多特征融合的核相关滤波器变尺度估计方法,以求解决视觉跟踪目标尺度变化问题。先提取目标所在区域的方向梯度直方图、颜色名和均匀局部二值模式,将此三种特征进行融合,构造训练样本,对目标外观建模;再求解线性岭回归函数,获得位置和尺度核相关滤波模板,对待检测帧的候选区域进行相似性度量,确定跟踪目标位置及尺度;实时更新位置模型和尺度模型的学习因子。实验结果表明,所给方法在不同挑战因素下,满足精确跟踪的要求,且在目标尺度变化、遮挡等复杂场景下,有较强鲁棒性。
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