基于多个太赫兹时域光谱系统的物质识别方法

• 作 者: 徐鸣谦 寇天一 彭滟 朱亦鸣
• 机 构: 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室
• 出 处: 光学仪器
• 发表日期: 2019年02期
• 关键词: 太赫兹波谱 物质识别 支持向量机 terahertz spectroscopy substance identification support vector
• 基金项目: 上海市浦江人才计划(16PJD033),上海市启明星人才计划(17QA1402500).

提出了一种基于多个太赫兹时域光谱系统(THz-TDS)的物质识别方法。将来自不同THz-TDS的光谱数据,通过小波变换去除基线及噪声等干扰信息,并用3次样条插值将不同的采样频率映射到相同的频率上,从而得到标准化后的光谱数据。将此光谱作为支持向量机(SVM)的特征向量,选择合适的核函数并用网格搜索法寻找最优SVM参数,最终得到98.33%的识别准确率。该方法对于准确识别物质具有重要的参考价值。