【摘 要】
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随着基于HLA的分布式仿真实现技术的日益成熟,对于仿真的效率和精确性的要求也越来越高。大规模的分布式仿真中,负载平衡成为影响仿真效率和正确性的关键问题,然而HLA本身并
【基金项目】
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国家自然科学基金（60273087）, 陕西省自然科学基金（SJ08F25）, 西北工业大学基础研究基金（W018101）
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随着基于HLA的分布式仿真实现技术的日益成熟,对于仿真的效率和精确性的要求也越来越高。大规模的分布式仿真中,负载平衡成为影响仿真效率和正确性的关键问题,然而HLA本身并未提供负载平衡机制。在对负载平衡问题和HLA深入研究的基础上,在HLA中实现了负载平衡机制,使用计算机性能的评价参数CPU占有率和内存使用率作为评估标准,以确定进行负载迁移的对象。最后通过实验证明,该机制能有效地平衡仿真系统中各节点之间的负载,从而验证了该机制的有效性。
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