基于SOFM神经网络的客运一体化枢纽分类

• 作 者: 曹守华 袁振洲 韩宝明 李得伟
• 机 构: 北京交通大学交通运输学院
• 出 处: 北京交通大学学报
• 发表日期: 2008年6期
• 关键词: 交通枢纽 客运一体化 自组织特征映射网络 分类 traffic hub integrated passenger transport self-organi

分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性，建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系，提出采用自组织特征映射（self-Organizing Feature Map，SOFM）神经网络进行城市交通客运一体化枢纽分类的新方法。最后采用广州交通客运一体化枢纽为例，通过定量定性结合的方法，对客运一体化枢纽进行了分类。