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为了提升和声算法的局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌和声算法.新算法首先设计了一种佳点集初始化操作,使得初始和声库更加均匀的分布在定义域空间;其次引入了一种自适应候选和声产生策略,增强了算法的收敛速度;再次设计了一种混沌局部搜索机制,提升算法的局部搜索能力.针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明,新算法无论是收敛速度还是求解质量都显著优于基本和声算法.